现有的人体动作分类及评估研究主要存在以下问题：1）大多数方法依赖于深度神经网络，难以对动作内部进行深入剖析和研究；2）未考虑动作的完整性，定位精度低，难以满足实际场景下的需求；3）评估动作简单，且局限于对体育赛事的评估。

对于儿童中的发展性协调障碍（DCD）、注意力缺陷多动障碍（ADHD）等发育型运动障碍的诊断评估，均依赖于职业医师或治疗师通过对患者在特定动作任务中的表现进行观察分析，给出诊断结果或者介入治疗方案。价格昂贵，不易于大规模筛查，难以实现纵向或横向比较分析。基于视频的人体动作智能分析可以将此类与动作相关的疾病诊断数字化和自动化，客观、准确、可回溯。