医学影像数据量日益膨胀，多模态的医学数据缺乏有效管理，难以快速检索到有用信息，如病灶的定位。目前医疗行业中较为先进的影像数据管理方式是引入PACS，通过数字化的方式来采集并集中存储和管理这些非结构化的数据，但价格高昂，没有得到大规模普及和应用，且检索方式单一，基于文本关键词查找匹配结果，未结合图像视觉特征，并不支持上传影像并自动分析获取相似的影像这一检索方式。实现影像序列分析以及病灶准确定位仍需深入研究。

为了增强检索结果的可交互性，进一步提高用户对感兴趣器官的认识，我们设计了器官可视化模块，根据一个完整序列中器官的分割结果，通过图形化技术渲染出用户感兴趣的器官在三维空间中的立体结构，方便用户查看器官和病变的三维结构。