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  <title>研究方向</title> 
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$(document).ready(function(){
	if(window.speechSynthesis !=undefined)
	{
		window.speechSynthesis.pause();
		window.speechSynthesis.cancel();
	}
	//alert("检测"+sessionStorage.getItem("username"));
	var html;
	if(sessionStorage!=undefined)
	{
	if(sessionStorage.getItem("username")!=null)
	{
		$("#needlogin").remove();
		var $span= $("<span>用户名:"+sessionStorage.getItem("username")+"</span>");
		$("#needloginparent").append($span);
		
	}
	else
	{
		$("#a_datamanage").attr('href','login.html'); //医学数据管理界面
		//$("#a_codemanage").attr('href','login.html');代码管理不需要
		$("#a_show").attr('href','login.html');//成果展示
	}
	}
});
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                  <span class="tip">您好，欢迎来到智能医学影像理解研究中心</span>
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                    <a id="needlogin" href="login.html" target="_self">登录</a>
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                    <a id="needlogout" href="loginout.html" target="_self">退出</a>
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                          <div class="name">智能医学影像理解研究中心</div>
                          <div class="name-es">Intelligent Medical Image Understand Research Center(IMIU)</div>
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                          <li class="active"> <a href="index.html">首 页</a> </li> 
                          <li> <a href="Laboratory_members.html">研究中心成员</a> </li> 
                          <li> <a href="research_findings1.html">研究成果</a> </li> 
                          <li> <a id="a_datamanage" href="data_manage.html">医学数据管理</a> </li> 
                          <li> <a id="a_show" href="show_search_text.html">医学影像智能解译系统</a> </li> 
                      </ul>
                  </div>
              </div>
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      </div>
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  <div class="headline">
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      <div class="title">首页 » 基于影像理解的康复评估与精准穿刺</div>
      <div class="back"><a href="index.html">返回上一级</a></div>
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    <div class="lf">
      <div class="title">基于影像理解的康复评估与精准穿刺</div>
      <div class="item">
        <div class="article-title">1、人体精细动作分类及评估</div>
        <div class="article">现有的人体动作分类及评估研究主要存在以下问题：1）大多数方法依赖于深度神经网络，难以对动作内部进行深入剖析和研究；2）未考虑动作的完整性，定位精度低，难以满足实际场景下的需求；3）评估动作简单，且局限于对体育赛事的评估。</div>
      </div>     
      <div class="item">
        <div class="article-title">2、基于动作分析与数据挖掘的疾病辅助诊断系统设计</div>
        <div class="article">对于儿童中的发展性协调障碍（DCD）、注意力缺陷多动障碍（ADHD）等发育型运动障碍的诊断评估，均依赖于职业医师或治疗师通过对患者在特定动作任务中的表现进行观察分析，给出诊断结果或者介入治疗方案。价格昂贵，不易于大规模筛查，难以实现纵向或横向比较分析。基于视频的人体动作智能分析可以将此类与动作相关的疾病诊断数字化和自动化，客观、准确、可回溯。</div>
      </div>            
    </div>
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      <div class="title"></div>
      <ul>
        <li><a href="direction_1.html">基于影像解译的自适应智能放疗</a></li>
        <li><a href="direction_2.html">自动化医疗影像报告自动生成</a></li>
        <li><a href="direction_4.html">跨模态医学影像病变检索</a></li>
        <li><a href="direction_5.html">可穿戴智能医疗边缘计算</a></li>
        <li><a href="direction_6.html">智能医学大数据云平台</a></li>
      </ul>
    </div>
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     <p>版权所有：西安电子科技大学智能医学影像理解研究中心&nbsp;&nbsp;&nbsp;地址：西安电子科技大学人工智能学院</p> 
     <p>西安电子科技大学智能医学影像理解研究中心建设和维护 </p> 
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