数字化资产平台

企业经历了早期的信息化阶段,存在大量“烟囱式”的系统建设,数据孤岛现象严重阻碍业务的发展和管理决策。数聚中台解决方案从底层数据汇集打通、存储,到低代码业务应用创建,并以行业最佳实践指导企业的数字化运营管理,贯穿数据治理至应用的全生命周期,高效管控企业数据资产,降低数字化系统开发门槛,提高业务运转效率,降低资源成本投入,推动企业驶入数字化转型“快车道”。

解决方案亮点

  • 多源异构系统集成,打破数据孤岛

  • 全方位、体系化数据治理,提升数据资产质量

  • 低代码应用创建,加速业务创新

  • 行业管理指标模型,赋能数字化管理

应用场景

  • 痛点:业务发展迅速  系统开发低效

    为了响应快速发展变化的业务需求,企业信息系统建设门槛高、效率低、耗费大,难以适应业务创新迭代的步伐

  • 痛点:数据质量低下  无法驱动管理

    企业数据缺乏规范统一管理,数据口径不一致、数据缺失、数据不准确等问题,严重影响业务分析与管理者经营决策。

  • 痛点:系统重复建设  数据孤岛严重

    信息化过程中,企业重复建立了大量业务系统,数据分散割裂,数据整合困难,价值难现。

  • 痛点:数据爆发增长  价值挖掘困难

    大数据、人工智能、云计算等技术层出不穷,企业高速发展伴随着海量数据呈爆发式增长,缺乏高效获取与挖掘数据业务价值的手段。

低代码数聚中台,集成打通企业分散的数据源,提供统一的数据服务,在平台上以低代码可视化的方式快速搭建数据模型,敏捷创建数字化业务应用,快速响应业务需求,提高开发效率,降低研发成本。

数据标准体系建设方法论 ,对企业数据进行高效统一的管理,确保数据准确性、及时性、完整性、一致性,结合行业管理指标模型,赋能企业管理者精准决策。

无缝集成企业各类分散、多源、异构的数据,实现全域业务数据的互联互通。

提供湖仓一体的数据存储方案和 企业级数据资产管理 对资源进行盘点、规划,降低数据 存储 成本、追踪数据价值 ,配合 可视化、拖拽式 低代码 开发与分析 手段,帮助企业快速挖掘数据业务价值。